2017年最新 大数据行业指南

左宗棠鸡 · 发布于 2017-08-23 15:03:47 · 最后由 左宗棠鸡 回复于 2017-08-23 15:03:47
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Hadoop和大数据是这两年最火的词儿们之一,越来越多的公司对这个东西感兴趣,但是我接触到的大多数公司里的人,无论是技术人员还是老板。都不知道怎么能把这些东西用于改善自己公司的业务。在本文中提炼出几个要点,整理出一份大数据行业指南。

大数据通俗解释就是海量数据信息的集合,通过分析处理最终变成有价值的信息资产。我们可以认为,没有经过分析处理的大数据是不具备价值的。

  • 提一下大数据的4V标志特点:
  1. Volume(大量)
  2. Velocity(高速)
  3. Variety(多样)
  4. Value(价值)

大数据带来的是一种变革,打破了原有的随机分析(抽样调查)方法,采用所有全量的数据来进行分析,分析的数据更加复杂,有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,分析结构更加注重相关性而不是因果。

可是,大众用户他们能听得懂吗?现在我会举例子告诉你。

比如说,采野蘑菇/野山参这样的事情,野蘑菇和野山参的分布地点都是随机的,经验告诉我,它们会分布在哪片山林,但是我们不知道具体位置,得一个一个的找。大数据可以解决这个难题。

我们可以把山林用数据可视化表现出来,然后让采野蘑菇的人根据自己的实战经验标出蘑菇分布的地点,并且把这些地点数据常年积累起来。然后结合野蘑菇的习性,收集每片山林的降雨量、灌木丛分布数据、土壤数据、温度数据以及山林里采蘑菇的人流量数据等等,来准确的预测出野蘑菇的分布地点。

一言以蔽之:大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测,从而提高效率和行动价值。

同样的思路,像森林防火防贼、雾霾治理、环境保护、旅游景点客流预测等等,都可以引入大数据思维。大数据同时也可以为我们工作、学习和生活中一些重大决策作为依据。

今天主要说的是大数据领域的创业指南,大数据只有和生活、学习、工作以及商业等场景结合才能产生价值。推动技术发展的从来都不是技术本身,而是消费者(用户)的需求。用户不需要知道也没兴趣知道你处理大数据是用Hadoop还是Spark、原理是什么、架构是什么,用户最关心的是大数据到底怎么用,用了能为自己带来什么好处。

今天我们将从“外部大环境”、“行业内部环境”、“创业风险”和“大数据创业机会和方向"四个点来阐述主题,聪明的朋友也许已经知道了,我们的思路就是大数据领域创业的SWOT分析。

大数据市场现状(外部环境)

根据贵阳大数据交易所5月28日发布的《2015年中国大数据交易白-皮-书》显示:2014年中国大数据市场规模达到767亿元,同比增长27.83%。预计到2020年,中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。

  • 一、大数据市场规模巨大

首先,中国大数据市场在全球范围内的市场规模巨大,根据IDC发布最新研究结果,预测到2018年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415亿美元,是整个IT市场增幅的6倍。

无论是从国内还全球的市场规模和增长率来看,我们都可以得出这样一个结论,无论你是什么样的公司,或者说你未来创业要做什么样的服务,大数据都是兵家必争之地。大数据本身就是一种无形的资产,如果你的公司还没有部署大数据,那么在未来的市场上会失去核心竞争力。就好比你走在中关村创业大街上,你能收到的100份融资BP里,可能有99份都是APP和O2O项目,但99家里90%以上会重视大数据。

  • 二、政策好,政府支持力度大

据我们的观察,大数据领域的创业环境只会越来越好。目前,很多一线城市乃至二三线城市的科技园区,都出-台了相关的扶持大数据产业的政策。如果你真的想在这个行业创业,可选择扶持力度大、人才较多的城市作为大本营,当然了,北京一定是首选。

  • 三、资本关注热

大数据行业的投资,更多的资本量级都是上亿的,而且资本多源于顶-级投资机构。

大数据行业现状(内部环境)

“大数据就像十几岁少年眼中的性行为,每个人都在谈论它,但没人真正知道怎么做。每个人都以为除了自己之外的每个人都在使用它,所以每个人都装作自己很了解它。”

TED的创始人Dan Ariely是这样调侃大数据的。虽然是句玩笑话,但也确实说出了大数据的行业现状。

  • 现状一、市场尚未饱和,竞争并不激烈

1、尚未出现垄断性行业巨头

前面我们分析了大数据整个大环境的状况,我们知道大数据行业市场潜力巨大,未来的增长率将达37%左右。但是在中国,目前尚未出现一家如Palantir、FICO这样的垄断性质的大数据企业。

So, 这是一个机会。大数据行业没有那么大的竞争压力,而且真正的战争尚未开始。

2、现有大数据企业扎推北京

新创的大数据企业中,57%的公司都在北京,上海占了15%的份额。大数据需要和实际的业务场景结合才能产生价值,工业、农业、制造、交通和能源等传统行业仍然拥有巨大的潜力,北上广深和二三线城市的大数据力量还没有完全被挖掘出来,这同样也是一个优势。

3、大数据在生活、商业渗透性较弱

大数据没有让大龄光棍女青年更快更精准的找到结婚对象,也没用让隔壁老王炒股赚到更多的钱,更没有让北京的交通不再拥堵……大数据有用是不假,但是和生活场景结合得还是较弱。并没有看到可以称之为“变革”的现象。

4、没有直接的变现模式

互联网上最赚钱的两大行业分别是电子商务和网络游戏,这两个行业的变现模式都是非常清晰和直接的,但是大数据的变现模式需要绕一个弯子,需要和实际业务场景结合起来才能产生价值,不直接的路定然不好走。

  • 现状二、大数据行业人才紧缺

大数据创业,人才就是核心,所有的公司都在抢大数据人才,创业公司想要招到相应的大数据人才非常困难。

  • 现状三、数据量增长超快

这里和大家分享三个数字。49亿、250亿和 39ZB。

49亿物联网设备:咨询公司 Gartner 预测今明两年互联物品的涨幅将达30%。分析师在指出,截止到2015年,全球物联网设备数量将从38亿飙升至49亿。

250亿智能装置传感器:分析师预测,传感器的普及将大大加速智能设备的开发、生产进度。到2020年,将会有大约250亿部智能装置出现在全球市场。

39ZB数据存储量:在 2014 年年底,国内网络上集中存储的数据已经达到 1ZB,到 2020 年时,当年的新增数据量将会达到 15.45ZB,整体的网络上数据存储量将会达到 39ZB,未来 6 年的年复合增长率达到了 84%。

预测到 2020 年, 平均每个中国人每年产生的数据约为 4.1GB。

  • 现状四:行业目前存在问题

1、炒作过剩,实际落地产品较少;很多产品都是打擦边球;把大数据玩坏了。现在你和大家说大数据,很多人都认为你在骗人。行业想要持续稳定的发展,企业必须有自律。

2、群众基础差,关注的人群多为三高人才,高学历高收入和高技术。从百度指数可以看出,关注大数据的人群中,53%比例的人群年龄分布为30-39岁,而20-29岁人群占的比例为28%;另外,关注大数据的男女比例里,男性占到了80%以上。这样的数字直接告诉我们的问题就是,“大数据”的话题传播性其实并不好。预计超过90%的大众用户不知道大数据是个什么东西。

3、大数据只解决了部分2B的问题,2C产品较少。现在大家都觉得大数据的方向就是2B,我们不这么认为。打个比方说,你做2B的产品,每家企业平均给你200万,新创大数据企业你撑死了一年做上20家企业,那么营收预计在4000万左右。但是如果你做2C的大数据产品,一个用户给你200块,当你做到20万付费用户的时候,你的营收就会超过4000万。为什么呢,因为用户的数据本身就是钱。从深远的角度来说,未来的创业,你必须学会讨好大众,服务好90后,这才是种子用户。

4、懂技术的人不懂业务,懂业务的人不懂商业。这一点不想做详细的说明,打击面太广了。纯技术是无法赚钱的,必须和实际的业务结合起来产生商业价值,才能获益。

5、市面上存在的大数据工具上手门槛较高。又一个槽点出来了。前面也说了,任何的新技术,都是需求推动其发展,需求来自用户。任何的新技术,只有拥抱大众用户才能得到更好的发展,接地气非常重要。

大数据行业创业的风险预警

  • 一、大数据的创业门槛
  1. 人才成本较高;
  2. 存储硬件成本高;
  3. 项目启动资金高;
  4. 用户少、获取成本高。这一点的门槛主要是群众基础差带来的。

没有明确的商业变现模式,这是目前大数据创业的最大门槛。

  • 二、数据安全问题

对于大数据新创企业来说,数据的安全性就是“命”,如何保命事关生存。大数据的安全性,是部署大数据架构和大数据创业最大的挑战之一!

  • 三、大数据隐私

在中国,目前的立法是非常模糊的,属于灰色地带。手机号码被恶意第三方收集了,然后给用户发了很多垃圾短-信,或者我的姓名,我的电话,我的邮箱,他们收集我的信息是不是合法的,目前这一点在在立法上都不清晰。不知道未来国家会不会出-台相关的法律法规来规范这个领域?大数据隐私目前具有不确定因素,也是创业存在的风险之一。

说完了风险,下面我们可以来说说大数据行业的创业方向和机会。

大数据行业创业机会与方向

  • 资本层面关注点

对于大数据项目,投资人到底看什么?在写这篇文章之前,我们与多家投行的投资人曾经做过访谈,下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。

大数据没有直截了当的变现模式,那么一个新创大数据企业想要获得成功,拿什么去拼?当然是人才。这也是投资人最关注的东西。

投资人告诉笔者,对于一个大数据项目,他们最看重的是团队。那怎么看团队呢?一般从团队技术能力、背景、过往项目经验和创始人四个方面来看。大数据对技术的要求非常高,投资人看项目的时候,首先看的就是创始人的技术能力。一般情况下,投资者会更加青睐拥有技术背景的创始人和他的项目。

还有就是看项目的商业模式和变现能力。看项目方面,投资人会去看你的项目对应的国外成熟企业,或者说你的项目对应的竞争者是谁。由竞争者经营的情况来预估你在其领域的市场份额和变现能力。商业模式方面,投资者会看你的客户(用户)体量和数据源。你的客户群体有多大?你手里有哪些具体业务上的数据?这些数据如何产生价值,应用到你的客户身上?解决好这3个问题就成功了一半。

大数据项目变现方向,投资人关注的是你的项目是否能够快速直接的产生价值,而且有持续的创收能力。

解决好以上几个问题,新创大数据公司想要拿到融资就非常容易了。

相关数据和文摘,由联璧港整理发布联璧港 :http://lbp.lincomb.com


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